"Inteligencia Artificial que anticipa el cáncer de páncreas: detección temprana sin complicaciones"
Sycai Medical: Tecnología para anticiparse al cáncer de páncreas
El cáncer de páncreas es una de las enfermedades oncológicas más letales en Europa. Representa la cuarta causa de muerte por cáncer y, en promedio, a los pacientes solo se les otorgan cinco meses de esperanza de vida desde su diagnóstico. La clave para mejorar esta estadística no está solo en el tratamiento, sino en el diagnóstico precoz. Y ahí es donde entra Sycai Medical.
Desarrollada con el propósito de transformar la radiología pancreática, Sycai Medical es la primera herramienta no invasiva que asiste a los radiólogos en la detección temprana de lesiones benignas con potencial maligno. Estas lesiones, difíciles de identificar por métodos convencionales, a menudo pasan desapercibidas en las pruebas de imagen rutinarias. De hecho, se estima que más del 40% no llegan a ser diagnosticadas a tiempo.
Redefiniendo el estándar de detección
Los radiólogos se enfrentan cada día al reto de analizar cientos de imágenes en un tiempo limitado, con lesiones que en muchos casos miden menos de 10 mm y se localizan en una zona tan pequeña y compleja como el 1% del volumen de un TAC. Como resultado, muchas de estas lesiones solo se descubren de forma incidental, cuando ya es tarde para una intervención menos invasiva.
Sycai Medical automatiza este proceso mediante inteligencia artificial, permitiendo identificar de forma temprana y precisa aquellas lesiones potencialmente peligrosas. El sistema no solo detecta, sino que clasifica y genera un seguimiento automatizado de la evolución de cada caso.
Integración completa, sin fricciones
Nuestra solución se integra de forma nativa en los sistemas hospitalarios. Desde la solicitud inicial de la prueba (TAC o RM) hasta la generación automática del informe radiológico, Sycai Medical encaja perfectamente en el flujo de trabajo habitual, sin añadir carga adicional al equipo médico. Es compatible con PACS, HIS y RIS, y utiliza protocolos estándar como DICOM y HL7.
Gracias a su infraestructura basada en la nube, puede analizar y reportar sin demoras, proporcionando reconstrucciones 3D, visualización avanzada de lesiones y diagnósticos listos para su revisión por el radiólogo responsable.
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