Digital Heart
La plataforma Digital Heart consta de múltiples aplicaciones avanzadas que ayudan a diagnos5car la enfermedad arterial coronaria (EAC). Gracias al posprocesamiento automá5co de imágenes de TC y RM procedentes de múl5ples exploraciones, los médicos ob5enen información detallada sobre la estructura anatómica de la arteria coronaria, el miocardio y la estenosis. Digital Heart realiza análisis cuantitativos y cualitativos de la estenosis y el riego sanguíneo del miocardio. Proporciona diversos parámetros basados en la función cardiaca, la composición de la placa y la evaluación del riesgo MACE
Evolución de la imagen por TC cardiaca, nueva era de experiencias de trabajo
CoronaryDoc es una herramienta de ayuda al diagnós5co para arterias coronarias que proporciona un flujo de trabajo de IA único para la obtención de imágenes desde la tomografia computarizada hasta el informe. El flujo de trabajo acorta el 5empo de post procesamiento de la ATC y la detección de estenosis de 30 minutos a 3 minutos. Permite reducir la carga de trabajo del hospital y ahorrar 5empo a los pacientes con dolor torácico agudo. El sistema ha sido validado con una sensibilidad del 93%* en la detección de estenosis mediante validación mul5céntrico >90% Exac5tud diagnós5ca, >93% sensibilidad, >97% especificidad * Capacidad de ampliación: Evaluación de la función cardiaca, Imágenes de placas, Análisis de vasos, Plan5lla estructurada fácil de personalizar .
Enfermedades cardiovascularesCribado
CACScore
Análisis anatómico vascular Ischemia Evaluation-
Physiological
AortaDoc / CoronayDoc EasyTAG
Evaluación del riesgo de eventos MACE
EasyFAI
① Conjunto de datos previsualizado para detectar artefactos② Eliminación de estructuras no cardíacas③ Comprobación de la integridad de los vasos④ Segmentación y denominación de coronarias⑤ Ajuste de la línea central para cada arteria⑥ Elección y empuje de ángeles.
① Análisis de la anatomía y patología de las arterias coronarias② Evaluación cualita5va y cuan5ta5va de la gravedad de la estenosis por cada arteria③ Comprobación del injerto de bypass y del stent
CoronaryDoc - Detección precisa de estenosis anatómicas y elaboración de análisis de placa
Post procesamiento automático
Reconstrucción coronaria automática + análisis inteligente CPR, VR, MIP, probestraightening, curva de estenosis, análisis manual de vasos, etc.
Detección anatómica de estenosis y análisis de placas
Severidad de la estenosis(%) y graduación Anormalidad de origen，Stent, Puente de miocardio Carácter plácido y cuantitativo, Función cardiaca
CoronaryDoc - Capacidad notable en escenarios clínicos difíciles y condiciones de exploración no deseadas
Las grandes historias tienen una personalidad . Considere contar una gran historia que proporciona personalidad. Escribir una historia con personalidad para clientes potenciales ayudará a hacer una conexión de relación. Esto aparece en pequeñas peculiaridades como opciones de palabras o frases. Escribe desde tu punto de vista, no desde la experiencia de otra persona.
Las grandes historias son para todos incluso cuando sólo se escribe para una sola persona. Si intentas escribir con un público amplio y general en mente, tu historia sonará falsa y carecerá de emoción. Nadie estará interesado. Escribe para una persona. Si es genuino para el uno, es genuino para el resto.
CT-FFR：Cálculo inteligente de la FFR de todas las ramas vasculares, Datos disponibles para cada punto de la arteria coronaria Visualización VR de todos los valores de FFR de las ramas vasculares Sincronización de vistas: FFR + Estenosis visualizados simultáneamente Informe estructurado + Informe gráfico
Proporcionar un tratamiento no invasivo, eficaz y aceptable para el paciente de la cardiopatía coronaria.
Preciso: consistencia validada con la FFR invasiva, proporcionando el valor ct- r de todos los segmentos*
Fácil: flujo de trabajo Scan to Report, no requiere interferencia humana
Rápido: combinando con el modelo hemodinámico con IA, los resultados CTA+CT-FFR se obtienen en <5mins
Seguro: Soporta despliegue local, mantenga los datos de sus pacientes dentro del hospital