
InferScholarTM
InferScholar™, desarrollado por Infervision, es una plataforma de inteligencia artificial diseñada para la investigación médica. Su objetivo es facilitar el análisis de datos clínicos mediante algoritmos avanzados de deep learning y tecnología de image omics, permitiendo a los investigadores realizar estudios sin necesidad de conocimientos en programación

Características principales
- Interfaz gráfica intuitiva: No requiere programación, lo que permite a los investigadores centrarse en el análisis de datos.
- Gestión inteligente de datos: Facilita la organización y procesamiento de grandes volúmenes de información médica.
- Anotación rápida de datos: Herramientas avanzadas para etiquetar imágenes y mejorar la precisión de los estudios.
- Aprendizaje federado multicéntrico: Permite la colaboración entre instituciones sin comprometer la privacidad de los datos.
- Aplicación en múltiples áreas médicas: Utilizado en investigaciones sobre enfermedades cardiovasculares, neurológicas, respiratorias, urinarias y digestivas.
Beneficios para investigadores y médicos
- Optimización del tiempo de investigación, reduciendo la carga de trabajo manual.
- Mayor precisión en el análisis de datos clínicos, gracias a la integración de IA avanzada.
- Facilitación de estudios multicéntricos, permitiendo la colaboración entre instituciones médicas.
- Aplicación directa en la práctica clínica, acelerando la implementación de hallazgos científicos.
Validación y uso en instituciones médicas
- InferScholar™ ha sido adoptado por diversas instituciones médicas para mejorar la eficiencia en la investigación.
- Su tecnología ha demostrado ser útil en estudios sobre enfermedades complejas y en la aplicación de resultados en entornos clínicos
Video Explicativo Inferscholar